初学者は分散分析の理屈はこの書籍ではおそらく知ることはできないので他書が必要だと思う。対応あり／対応なしともに多重比較法としてTukey法で進めており，「対応ありではTukey法は不適である」という昨今の観点は含まれていない。 semの記述に古いものが使われていたりして，semについても他書が必要だと思うが，全体的には統計そのものにあまり深入りせずに，Rへの敷居を低くできている良い本だと思う。第18章は理論的な説明はないので，この本の初級的レベルからは離れている印象。

Amazonでのレビューを見る限り、世間で評価の高い、Rを使った統計の本らしい。 今のところ7章まで学習した私にとっては、決して使いやすいものとは思えなかった。 確かに説明文は読みやすかったが、紙面にかなり工夫の余地があるのではないかと思う。 P.G.ホーエルの「初等統計学」もそうだが、定義づけが文章の中でなされているためややわかりにくい。 関数のコードに関しては各章末に表にしてまとめられているが、それがあるのは基礎編(全20章のうち1～7章)のみで、それ以降はまとめページが登場することは無い。 例えば、重要な関数の1つであるmatrix関数は応用編の8章に掲載されており、しかも細かいオプションなどが複数ページにまたがって説明されているため、調べ物をするのがたいへん面倒だった。 そういうわけで、定義の部分を見やすくするために、ひたすらマーカーを引いて目立たせる作業をしなければならなかった。 これは初学者に対してとても不親切だし、決して「やさしい」とは言えないだろう。 私は授業の補助教材として使ったからまだなんとかなったものの、もし自学自習教材として利用していたら紙面の見にくさによるストレスで間違いなく挫折していた。 この手の本の出版事情には詳しくないのだが、単行本で一冊2916円もするのだ。定義を一箇所にまとめる、2～3色刷りにするなど、もっと見やすいデザインにすることはできなかったのだろうか... しかし、書き込む手間こそかかったものの、きちんと読み込んで章末問題を反復したところ、力はついたような気がする。 内容は良いものなのかもしれない。