2024年2月28日読了。『アフターデジタル』にて問題提起したOMOの考え方を、単発でなく継続・稼ぎ続ける仕組みを作るにはどうすればよいか？を解く本。Amazonの「はずみ車」がいかにシンプルでよくできた図だったのか、ということに尽きる。現場でフィードバック・改善のループを高速で回しつつ、取得するデータの種類・規模とビジネスエリアを拡張していく、この2つから「ハーベスト」を得て投資し続けることが持続的な成長につながる、と。GAFAらがやっているのはまさにそれだと思うが、これに日本企業が「そうか！じゃあDX推進室を設けて今からやっていこう！」と応じてダブルハーベストが動き出すのか、というと全くそういう未来が見えない…。仕組みだけでなく「その仕組みを作るにはどういう順番で何を進めればいいのか」が日本企業が一番知りたい点なのではないかな。

人間とAIは共存できる、という点を力説した書。 少なくともAIが成熟するまでは、人間は役割を果たす事ができる。そして当然ながらその成果物を享受するのも人間だから、AIはそのループの中間軸として機能する。 人間とAIのコラボレーション、と本書は表現する。これを「ヒューマンインザループ」と呼ぶ。例えば、手書きの書類からOCR (光学文字認識)で文字列を読み込んで、テキストデータを抽出するAIがあるが、必ずしも正しい読み取り結果ではないから、これを人間が補正する。SANSANの名刺登録もこれを行なっていて、何だかアナログだなと思ったが、コラボこそが確実性を高める。尚、人間の補正結果については怪しさは残るが。 AIをどんどん賢く育てるためにの追学習。人間は、AIの養分となる。悪い意味ではない。言わば、折角外国語を覚えた人間が翻訳機の開発支援をするような感覚だ。能力者は、装置の養分になる。しかし、その能力を得た装置は、非能力者に貢献する。 AIの補助としての人間の役割とは。検査、バックアップ、監査。AIに弾き出された結果をチェックしたり、AIに答えられない質問に答えたり、AIが判断に迷うときに対応する役割だ。 AIは、やがてコモディティー化していくと本著は言う。完全合理的な最適解を導くなら、差異化ができなくなるからだ。しかし、そんな事は容易に起こらないだろうと思う。共産主義下において全ての企業が保有する固有のデータを強引に供出させねば、同じ解にはならないからだ。ユニークなデータ取得によるユニークなデータベースこそが企業の個性になるのではないだろうか。