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AI・データ分析プロジェクトのすべて ビジネス力×技術力=価値創出

マスクド・アナライズ(著者), 伊藤徹郎(著者), 小西哲平(著者), 西原成輝(著者), 大城信晃(監修)

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商品詳細

内容紹介
販売会社/発売会社 技術評論社
発売年月日 2020/12/21
JAN 9784297117580

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商品レビュー

3.9

13件のお客様レビュー

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2023/04/03

私はエンジニアではあるが、データサイエンスに関しては門外漢だったので、学生としての立場で読んだ。概要把握にうってつけであり、参考文献を読むことによってより詳細を知ることができそうに思った。 対象読者によっておすすめの読み方と対象の章が分かれており、学生→エントリー→ミドルとレイヤ...

私はエンジニアではあるが、データサイエンスに関しては門外漢だったので、学生としての立場で読んだ。概要把握にうってつけであり、参考文献を読むことによってより詳細を知ることができそうに思った。 対象読者によっておすすめの読み方と対象の章が分かれており、学生→エントリー→ミドルとレイヤーが上がっていくのと同時にこの本を読み返すことがあるだろうと思う。

Posted by ブクログ

2023/02/14

データ分析系のプロジェクトがどのようにスタートし、進むのか、またそこで活躍するにはどうすれば良いかなど、実務が分かっている方が書いていて参考になる本。 AIと付いているが、基本は一般的なデータ分析系のプロジェクトの話題であり、コンサルティング会社などで経験のある人は読む必要がな...

データ分析系のプロジェクトがどのようにスタートし、進むのか、またそこで活躍するにはどうすれば良いかなど、実務が分かっている方が書いていて参考になる本。 AIと付いているが、基本は一般的なデータ分析系のプロジェクトの話題であり、コンサルティング会社などで経験のある人は読む必要がないように感じた。

Posted by ブクログ

2023/01/24
  • ネタバレ

※このレビューにはネタバレを含みます

20冊以上の参考図書があり非常に気になる。 (タグ:大城先生らの推薦図書で私の本棚に登録しているので良かったら確認してください。) MLOps -機械学習 統計学,数学,ライブラリ -DevOps コンテナ技術,CI/CD,バージョン管理 -データエンジニアリング データベース,ETLツール,分散処理フレームワーク

Posted by ブクログ

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