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データサイエンス入門
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データサイエンス入門
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商品レビュー
3.4
23件のお客様レビュー
なぜ読もうと思ったのか ・データサイエンスという言葉の意味を知りたかった ・調査項目やデータ分析設計に携わる機会があり、データとは何かを改めて知りたかった ・データサイエンスの基礎は「情報学」と「統計学」＋「数学」。基礎の学び方は講義を聞いたり本をじっくり読むなど伝統的なやり方...
なぜ読もうと思ったのか ・データサイエンスという言葉の意味を知りたかった ・調査項目やデータ分析設計に携わる機会があり、データとは何かを改めて知りたかった ・データサイエンスの基礎は「情報学」と「統計学」＋「数学」。基礎の学び方は講義を聞いたり本をじっくり読むなど伝統的なやり方が良い。基礎に関しては『統計検定2級』の受講も効果的 ・データサイエンスを情報学、統計学、価値創造の3つの要素を統合する分野と位置付ける。 感想 ・データサイエンスとは何かといった概要を知れる本。実用書ではない。 ・統計に仕事で携わっているが、統計の歴史については無知であった。統計の起源や日本での統計調査の歴史を知れ、通常の仕事に深みが出そう。
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データサイエンス周りについてなんか話す本 それらしいこと言ってるけど面白くない。情報も必要そうなことは言ってるのだけどまとめ方が下手すぎでは。実用ではなく学問として知りたい人向け
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データサイエンスについて今勉強していて、授業だと背景や他の分野とのつながり、体系的に学ぶためにも本を読もうと思って読んでみた。統計の基礎的な復習にもなったし、データサイエンスで何ができるかを知ることができた。データの取り方に、バイアスがないかや、そもそも正しいデータかなどデータを...
データサイエンスについて今勉強していて、授業だと背景や他の分野とのつながり、体系的に学ぶためにも本を読もうと思って読んでみた。統計の基礎的な復習にもなったし、データサイエンスで何ができるかを知ることができた。データの取り方に、バイアスがないかや、そもそも正しいデータかなどデータを扱う際の注意点も知ることができた。データサイエンスが今後ビジネスなどで重要になるらしいので、データを見て分析できるような力をさらに勉強して身につけたい。
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