webサイトのアクセスログ解析やマーケティングの分析手法を取り上げてながら実際のSQLまで落とし込む方法が書かれていたり、レコメンドなどのプロダクト開発に関連するSQLもあり幅広い事例とセットでSQLが書かれているのが良かった。 一方でSQLは自分で考えて自分で書かないと本当の意味で理解できないと思うので、この本を読んだだけで実践で使えるスキルが身につくというよりはこの本で知識をインプットして、実際に自分でSQLを書いて手を動かしなが学んでいくのが理想的かなと感じた。

Chap1 ビックデータ時代に求められる分析力とは Chap2 本書で扱うツールとデータ群 　ほぼ有名どころのDBはすべて押さえてある。 　PostgreSQLとSparkSQLがあるのがありがたい。 Chap3 データ加工のためのSQL 　この辺は基本的なデータ処理でよくまとまっていて業務に生かせそうな感じでした。3-2-6 IPアドレスを扱うでPostgreSQLにはこんな機能まであるのは驚きでした。 Chap4 売上を把握するためのデータ抽出 　時系列データの扱いは頻発するので助かる。 Chap5 ユーザーを把握するためのデータ抽出 Chap6 Webサイトでの行動を把握するためのデータ抽出 Chap7 データ活用の精度を高めるための分析術 　コードの長さが大変であるがDBでここまでできるとは思わなかった。処理するデータ量が多すぎて他のストレージに移動させることも１時間以上かかることもあるのでDB内で全てできるのは非常にありがたい。