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商品詳細
| 内容紹介 | |
|---|---|
| 販売会社／発売会社 | オーム社 |
| 発売年月日 | 2015/10/22 |
| JAN | 9784274218026 |
- 書籍
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進化計算と深層学習 創発する知能
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進化計算と深層学習 創発する知能
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商品レビュー
4
3件のお客様レビュー
3回くらい読んで、やっと理解出来そう笑 バックプロパゲーションの仕組みを理解したい ディープランニング、強化学習には様々な方法があるが、それらは脳構造や生物進化プロセスを真似たものである。 今回、具体的な式の意味を理解することは出来なかった。これを編み出した研究者を尊敬する。 ...
3回くらい読んで、やっと理解出来そう笑 バックプロパゲーションの仕組みを理解したい ディープランニング、強化学習には様々な方法があるが、それらは脳構造や生物進化プロセスを真似たものである。 今回、具体的な式の意味を理解することは出来なかった。これを編み出した研究者を尊敬する。 完成図ではなく、成長の仕方を遺伝させることで、少ない情報量で伝えることができる。木の成長 一見生存に不利のように見える孔雀の羽は、どうして今もなお残っているのか。対寄生虫、ハンディーキャップ説、ディスプレイ説など多くの説が唱えられている。 良い生物とは、病気に強い、力が強い、体が大きいとかではなく、より多く繁殖できた個体である。 生物の遺伝的性質は、生殖行為を行った後のことは引き継がれないため、遺伝子はそれ以降のことについては、役目を終えている。 ディープラーニングでは、入力層、中間層、出力層があり、中間層が肝である。 中間層のみを取り出すことで、少ないビット数で情報を伝えられるようになる。
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なんとなく内容が散逸だと感じた。深層学習の話よりも進化計算のところにもう少しボリュームを割いて欲しい感がある。
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170610 中央図書館 説明が、わかりやすく、こなれていて読みやすい。AIの主要な道具立て、生命進化への示唆など、エッセイ風のところもあるが、生物系の人のこねくり回された「文学的表現」ではなく、工学的知識に支えられた洞察なので、それに慣れたエンジニア系の人には、明快に感じる。
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