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問題解決のためのデータ分析
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問題解決のためのデータ分析
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商品レビュー
3.8
14件のお客様レビュー
データ分析をする部門に配属になったので購入。 「たしかにそりゃそうだ」と思われる箇所多数。しかし、この「当然」ができていないのが悩みでもあった。分析や改善コンサルの専門人材がいない中、自前でやっているので、「〇〇がよくないんじゃない？」「よし、じゃあそこを頑張ろう！」程度のロジ...
データ分析をする部門に配属になったので購入。 「たしかにそりゃそうだ」と思われる箇所多数。しかし、この「当然」ができていないのが悩みでもあった。分析や改善コンサルの専門人材がいない中、自前でやっているので、「〇〇がよくないんじゃない？」「よし、じゃあそこを頑張ろう！」程度のロジックで取り組みを行っていた。 当然結果が出るはずもない。 問題の原因を特定するためのロジカルシンキングや、課題へのアプローチのための仮説抽出等、詳しく書かれている。 自分のように、特に経験や知識が無く「分析」をすることになった方にとって、 教科書となる本かと思う。 販売を前提とした事例に特化されていて、汎用性があと一歩と思ったのと、初版ではなかったのに誤字が少し気になったので★3とさせて頂いた。
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内容:分析前の問題発見、仮説の考え方。詳しい分析方法が記載されている。分析方法は使い所もわからずとりあえずで使ってしまいそうなので頭の片隅に置いている。いつかわすれそう。 行動:目的を置いて仮説を立てること。現状からドリルダウンをして要因を深掘り何かしらの提案を出すケースが多い...
内容:分析前の問題発見、仮説の考え方。詳しい分析方法が記載されている。分析方法は使い所もわからずとりあえずで使ってしまいそうなので頭の片隅に置いている。いつかわすれそう。 行動:目的を置いて仮説を立てること。現状からドリルダウンをして要因を深掘り何かしらの提案を出すケースが多いので、仮説とともに解消する方法の仮説も考えれば提案の確度も上がると思われる。
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データ分析の前半について厚めに書かれている。 データ分析の仮設構築の部分がとても具体的に書かれていた。 業種などが異なるので、参考になりづらい箇所があったが、それでもなお、別の業種や立場になったら、読んでみたいと思えた。 結果、仮説思考やロジカルシンキングが大切なんだと思う。
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