（リファレンス） ・R 　パーフェクトR　2017　こ 　Rプログラミングマニュアル　間瀬　2014　第2版　こ417||Ma64 　R逆引きハンドブック　石田　改訂3版　2016 　Rクックブック　第2版　2020（R Cookbook, Long）　https://rc2e.com/ ・Python 　Python実践入門　陶山　2020　あ 　入門Pyhton 3　（Introducing Python, Lubanovic 2nd 2019）　dl ・Rのグラフィックス 　Rグラフィックスクックブック（R Graphics Cookbook ,Chang, 2nd 2018） https://r-graphics.org/ （プログラミング入門） ・Python 　独立プログラマー（The Self-Tauhgt Programmer,Althoff,2017） 　Pythonスタートブック　増補改訂版　辻　2018　済み 　The Python Tutorial, docs.python.org/3/tutorial （言語についての高度な話題） ・R 　R Language Definition, cran.r-project.org/manuals.html　dl 　R言語徹底解説　（Advanced R, Wickham, 2nd 2019） ・Python 　Fluent Python　オライリー・ジャパン（Fluent Python, Rmalho, 2015）dl （データサイエンス入門） ・概要 　データサイエンス　ニュートンプレス（Data Science,Kelleher 2018）dl ・R 　An Introduction to R Notes on R: A Programming Environment for Data Analysis and Graphics　cran.r-project.org　dl 　RユーザのためのRStudio実践入門　改訂2版　2018 　Rではじめるデータサイエンス（R for Data Science, Wickham, 2016）dl ・Python 　Pythonによるデータ分析　2018（Python for Data Analysis, McKinney 2nd 2017）dl 　PythonユーザのためのJupyter実践入門　池内 　Pythonデータサイエンスハンドブック　2018（Python Data Science Handbook, VanderPlas 2016）https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/　dl （データサイエンスの理論と実践） ・R 　Rによる統計的学習入門　2018（An Introduction to Statistical Learning, James 2nd 2021）dl 　Rによる機械学習　翔泳社（Machine Learning with R , Lantz 3rd 2019）dl ・Python 　scikit-learn, Keras, TensorFlowによる実践機械学習（Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn , Keras, and TensorFlow, Geron, 2nd 2019）dl 　Python機械学習プログラミング、インプレス（Python Machine Learing, Raschka, 3rd 2019） （統計学） 　入門統計解析　倉田　2009 　統計学入門　東京大学 　自然科学の統計学　東京大学 （統計学の実践） ・R 　Rで学ぶ確率統計学　一変量統計編　神永　2019　こー 417||Ka37 ・Python 　×Pythonで理解する統計解析の基礎　谷合、辻　2018 ・R/Python 　データサイエンスのための統計学入門　第2版　2020（Practical Statistics for Data Scientists:50+ ,Bruce,2nd 2020 ）dl