- 中古
- 店舗受取可
- 書籍
- 書籍
高校数学でわかるディープラーニングのしくみ AIはこのような考え方で判断を下しているのだ！ということが実感できる
定価 ¥2,420
¥990 定価より1,430円（59%）おトク
獲得ポイント9P
在庫わずか ご注文はお早めに
発送時期 1～5日以内に発送
店舗受取サービス対応商品
店舗受取なら1点でも送料無料！
店舗到着予定
6/6(木)～6/11(火)
商品詳細
| 内容紹介 | |
|---|---|
| 販売会社／発売会社 | ベレ出版 |
| 発売年月日 | 2019/12/11 |
| JAN | 9784860646028 |
店舗受取サービス
対応商品
店舗受取なら1点でも送料無料！
さらにお買い物で使えるポイントがたまる
店舗到着予定
6/6(木)～6/11(火)
- 書籍
- 書籍
高校数学でわかるディープラーニングのしくみ
商品が入荷した店舗：0店
店頭で購入可能な商品の入荷情報となります
ご来店の際には売り切れの場合もございます
お客様宅への発送や電話でのお取り置き・お取り寄せは行っておりません
高校数学でわかるディープラーニングのしくみ
¥990
在庫わずか
ご注文はお早めに
商品レビュー
4
3件のお客様レビュー
ディープラーニング（深層学習）の仕組みを知りたい人には、わかりやすく、しかしゴマカシをあまり入れずに数式も使って説明していて、良い本。なお、ディープラーニングで必須の偏微分については付録で説明しているので、「高校数学でわかる」というのはややミスリーディング。
Posted by 
- ネタバレ
※このレビューにはネタバレを含みます
ディープラーニングについて改めて理解を整理しようと思い読書。 その仕組みについて脳の神経ネットワークの観点からわかりやすく解説しようとこころみているほん。 CNN・RNNの説明がわかりやすかった メモ ・畳み込み層は対象物識別の特徴ごとに生成。 情報が圧縮される形となる。 特徴という切り口でメッシュを荒めに切り取ることによる圧縮。 それを、さらに荒いメッシュに集約して表現するものをプーリングテーブル。例えば各区画の最大値として採用して、テーブル構成を行うなど。他平均プーリングなども。 ・リカレントニューラルネットワークは、以前の情報を記憶するメモリーがふくまれるもの。コンテキストノードと呼ばれる。 このメモリを用いて、時系列データを処理する、重みをつけて判定を行うものがリカレントニューラルネットワークの原理
Posted by
初学者にとっては良書。 とても分かりやすい解説で、理解しやすかった。 順を追って丁寧に説明してくれており、ディープラーニング初学者にとっては有難い。
Posted by