1章 最初のWebスクレイパー 　BeautifulSoupを使った簡単なスクレイピング 2章 高度なHTMLパーシング BeautifulSoupの使い方と正規表現の使い方 3章 クローリングを開始する 　一つのサイトをクローリングする（Wikipeda） 　インターネット全体をクローリングする（Google search） 　Scrapyは複雑なクローリングや自動化をしてくれるライブラリ 　 4章 APIを使う 　APIを使って効率よく情報を収集できる。 　APIが使用できる例として「Echo Nest」「Twitter」「Google API」 5章 データを格納する 　クローリング、スクレイパーして得られたデータを保存する方法 　csvファイルに保存する 　データベース（MySQL）に保存する 6章 文書を読む 　Web上にある文書(CSV,PDF,Word)を読み込む 7章 汚れたデータをクリーニング 　正規表現でゴミを除去する 　OpenRefineを使ってクリーニングする 　 8章 自然言語の読み書き 　集めてきたデータのなかで特にテキストについて 　解説。自然言語分析ライブラリNLTKについて解説 9章 フォームとログインでクロール 　Requestsを使ってフォームへの入力 　GoogleのChromeデベロッパーツールの使い方 　ログインを維持するクッキーの話題 10章 JavaScriptのスレイピング 　PythonはJavaSvriptのコードを理解できないので 　Seleniumでページを制御する解説がある 11章 画像処理とテキスト認識 　OCR技術をつかって画像として表示されている文字画像を文字として 　認識するために必要なライブラリを紹介している 　Tesseractの使い方の解説 12章 スクレイピングの落とし穴を避ける 　省略 13章 Webサイトをスクレイバーでテストする 　unittest,Seleniumでテストする方法 14章 リモートでスクレイピング 　ローカルではないリーモート環境でスクレイピング、クロールが 　実行できる環境を構築する

購入。 Webスクレイピングに関する事項がまとめて説明されている。 シンプルなWebページ、Javascriptが使われているページ、cookieを使っているページ、それぞれに対する対応があった。それぞれの状況にあったツールの紹介もある。コード例もあるため、勉強するのにちょうど良かった。