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戦略的データサイエンス入門

トム・フォーセット(著者), フォスター・プロボスト(著者), 竹田正和(訳者)

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商品詳細

内容紹介
販売会社/発売会社 オライリージャパン
発売年月日 2014/07/19
JAN 9784873116853

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商品レビュー

4.2

8件のお客様レビュー

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2020/07/03

データ分析とビジネスの接点にフォーカスして、個別の解析手法ではなく、如何にしてもデータ分析による事業改善を行うための思考回路を身につけるかという課題を持っている人に最適な本。 ビジネスコンサルティングをしている人や、データ活用の企画を立てている人は一読する価値あり。 簡単なビジネ...

データ分析とビジネスの接点にフォーカスして、個別の解析手法ではなく、如何にしてもデータ分析による事業改善を行うための思考回路を身につけるかという課題を持っている人に最適な本。 ビジネスコンサルティングをしている人や、データ活用の企画を立てている人は一読する価値あり。 簡単なビジネス書に書いてある「データサイエンス活用」とは一線を画して、しっかりとしたデータサイエンスのコンセプトを整理した上で、必要最低限の数式のみでエッセンスを伝えようと試みている。決してビジネス書ほど楽に読める本ではないが、得るものは遥かに多いだろう。 現状ではこのようなレベル感でこのようなアプローチを取っている本はなかなか無い気がする。

Posted by ブクログ

2020/06/23

データサイエンスの基本から実践までが一冊でわかる本。技術書に定評のあるO'REILLYなので読みごたえも十分なのです。ある程度機械学習の基礎(アルゴリズムの種類とか特徴とか)を知っていると理解が早いかもしれません。 続きはこちら↓ https://flying-book...

データサイエンスの基本から実践までが一冊でわかる本。技術書に定評のあるO'REILLYなので読みごたえも十分なのです。ある程度機械学習の基礎(アルゴリズムの種類とか特徴とか)を知っていると理解が早いかもしれません。 続きはこちら↓ https://flying-bookjunkie.blogspot.com/2020/06/blog-post.html Amazon↓ https://amzn.to/3eseVOl

Posted by ブクログ

2019/04/15

仕事でデータ分析が有効そう、というケースに読むと最適な一冊。有効、と確定してる場合やデータ分析そのものを学ぶ必要性があるときには、おそらく抽象度が高すぎて不向き。何度か繰り返して読む、リファレンスとして活用することになりそうな一冊。 逆にいうと、一度しか読まないことを前提にする...

仕事でデータ分析が有効そう、というケースに読むと最適な一冊。有効、と確定してる場合やデータ分析そのものを学ぶ必要性があるときには、おそらく抽象度が高すぎて不向き。何度か繰り返して読む、リファレンスとして活用することになりそうな一冊。 逆にいうと、一度しか読まないことを前提にするとちょっと読むのが辛くなる本。

Posted by ブクログ

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