本書はデータマイニングの専門家、Matthew A. Russellによる、Pythonを用いたソーシャルデータマイニングの入門書である。 本書ではWeb上、または個人のメールボックスなどから手に入るソーシャルデータを入手、整形、解析し、視覚化する方法について説明されている。Pythonのスクリプト言語としての使い勝手の良さと、ライブラリの豊富さのおかげで、極めてシンプルなコーディングで目的を達成することができている。後半の章ではNLTKを用いた自然言語処理にも触れられている。 また、実際の運用環境で問題になる、大量のデータの処理時間およびデータの永続化については、CouchDBとmap/reduce、およびRedisなどのいわゆるNoSQL (KVS) を使用することにより解決されており、コーディング例として参考になると思われる。 ただ、全体としては上記NoSQLやNLTKの説明を入れたことにより、内容が分散していることが欠点となっている。また自然言語処理については、本書の説明では (特に日本語環境においては) 不十分であると思われ、Luceneなどを含めて自然言語処理のテキストを別に読む必要があると思われる。 もう1つの欠点は、マイニング手法としてあまり高度な方法が使用されていないことである。多変量解析および統計・確率モデル的な手法に関しての例示が豊富であるとは言えず、その点は同じくオライリーから出版されている「集合知プログラミング」のほうが有用である。 上記で述べた欠点を踏まえて、また、「集合知プログラミング」の内容の充実と比べて、本書は★4つと評価したい。