インテリジェンスの基礎理論と制度設計、ビジネスへの応用について書かれた本。一通りの話題は網羅されていると思うが、これを読んでも何を実践すればいいのかまるで分からないという意味で、とても難しい本。「データマイニング」と「インテリジェンス」の違いを知りたい、という意味では、データマイニングはインテリジェンスの枠組みの一部、という理解で正しいのだと思う。本書における「カスタマーのリクワイアメントを知ることが重要だが、それがなかなか難しい」という記述は、データマイニングの文脈でも使い古された感がある。

インテリジェンス作成のプロセスを、一般向けに易しく解説している。すなわち、「判断・行動するための情報＝インテリジェンス」との定義の下、インテリジェンスの要求、インフォメーションの収集・加工・分析、インテリジェンスの生産、インテリジェンスの配布・消費といったプロセスについて紹介している。 当たり前に色々な企業や政府機関の中で繰り返し行われていることだが、体系化してみることに意義があるということか。 １点、「自らの利益の自覚が無い者はいつまでたってもインフォメーションの受け手でしかない」との言葉はそのとおりだと思った。判断、行動をする主体でない側でインテリジェンスを作成する場合、このカスタマーにとっての「利益」をいかに自覚してもらうかが最初の高いハードルとなる。また、何が「利益」なのかの価値判断の無い中で、判断・行動のためのインテリジェンスを生産するのは大変労力多くかつ生産性の低い作業とならざるを得ない。 仕事をする中で、再読してみたいと思う１冊であった。